何が発表されたか

株式会社FRONTEO（本社：東京都港区、代表取締役社長：守本正宏）は2026年11月11日、2026年10月27日（火）～29日（木）に米国マサチューセッツ州ボストンで開催されたAI創薬の国際カンファレンス「AI Drug Discovery & Development Summit 2026（AIDDD）」にプラチナパートナーとして出展し、取締役／CSO（Chief Science Officer）の豊柴博義氏が講演を行ったと発表した。

会場はボストン・マリオット・コプレイ・プレイス、主催はKisaco Research。AIDDDはAIを活用した創薬・医薬品開発に特化した国際カンファレンスで、2026年は第5回の開催にあたる。世界の大手製薬企業やバイオテクノロジー企業、アカデミアの関係者が集まり、創薬生物学、創薬化学、臨床試験などの領域でAI技術を使った研究開発の最新動向や実践事例が共有された。

FRONTEOは、AI創薬支援サービス「Drug Discovery AI Factory（DDAIF）」のブース展示を行うとともに、「Discovery Biology Stage」で自社開発の方程式駆動型AI「KIBIT（キビット）」を活用した新規標的分子探索の技術と研究成果を発表した。

講演の内容と反応

豊柴CSOの講演テーマは「Can AI Discover Biology That Has Never Been Reported?（邦題：AIは、これまで報告されたことのない生物学的知見を発見できるか？）」。既存の知識を統合・整理するAIとは異なり、膨大な医学論文の解析から、論文で未報告の疾患と標的分子の関係性を予測する「非連続的発見」のアプローチを解説した。あわせて、DDAIFを活用してすい臓がんの新規標的分子候補を短期間で抽出し、その後のin vitro試験で細胞増殖抑制効果を確認した事例を紹介した。標的分子探索に加え、適応症探索、ドラッグリポジショニング、バイオマーカー探索といったDDAIFの幅広い活用可能性も提示している。

講演にはグローバル大手製薬企業の研究開発関係者を中心に二百数十名が聴講。講演後には多くの参加者がFRONTEOのブースを訪れ、非連続的発見を実現する独自技術の仕組みや、具体的な研究成果・実績について多くの質問が寄せられ、活発な意見交換が行われたという。同社によれば、国内外の企業・アカデミアとの幅広い共同研究実績に加え、すい臓がんの新規標的分子探索など、AI解析による仮説構築から実験検証へと研究が進展している点が評価された。

背景にあるDDAIFとKIBIT

DDAIFは、自然言語処理に特化した方程式駆動型AI「KIBIT」と、FRONTEOの創薬研究者およびAIエンジニアの知見を融合したAI創薬支援サービスである。疾患関連遺伝子ネットワークの解析や、標的分子候補に関する仮説の構築を通じて、医薬品開発における研究者の意思決定を支援する位置づけで、すでに複数の大手製薬企業で導入実績があるとしている。DDAIFに使われている技術について、FRONTEOは日本および欧州、米国、韓国で計21件の特許権を取得している。

KIBITの自然言語処理技術は、汎用型AIとは異なり、教師データの量およびコンピューティングパワーに依存せずに高速かつ高精度の解析を可能にするとされ、解析結果をマップ化（構造を可視化）する特許技術と組み合わせることで、近年は創薬の仮説生成や標的分子探索にも活用されている。FRONTEOは2003年8月創業、2007年6月26日に東証マザーズ（現・東証グロース）へ上場し、日本と米国で事業を展開。資本金は915,057千円（2026年6月30日時点）である。

業界にとっての意味

今回の出展についてFRONTEOは、新規性の高い創薬標的分子の探索が世界の製薬企業・研究機関に共通する重要課題であり、非連続的発見を可能にする同社のAI技術に強いニーズがあることが確認されたと総括している。独自技術と研究実績への評価を通じて、DDAIFの競争力と事業拡大の可能性が改めて示されたとの認識だ。

注目すべきは、同社が示した訴求点が「AIによる仮説生成」にとどまらず、すい臓がんでのin vitro試験という実験検証の段階まで進んでいる点にある。AI創薬の競争軸が、解析ツールの性能そのものから、実験で裏づけられた成果の有無へ移りつつあることを示す一例といえる。同社は今回の成果を踏まえ、グローバル市場でのDDAIFの事業展開を加速し、海外の製薬企業や研究機関との協業機会を拡大する方針を示している。